小米SU7事故的背后：Zhihua对年轻人进行了研究
作者：BET356官网在线登录日期：2025/04/03 浏览：
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5月-Set |金Yu
编辑|魏·贾
智能驾驶功能已成为新能源车的标准，年轻人通过个人经验投票赞成这一新兴技术。起初，他们分享了在社交平台上使用智能驾驶的兴奋，这对“技术改变生活”感到遗憾。今天，他们还记录了“智慧失控”引起的事故。
类似于3月29日小米SU7的高速碰撞和爆炸：据报道，三名女大学生将小米SU7推到了Anhui省Chizhou。由于施工部分，车辆在分离区与一堆水泥相撞，并被大火抓住，导致三人死亡。根据初步的理解，这辆车是在事故发生前在州的曼宁霍（Maningho）智能协助的NOA中。这场悲剧再次引发了公众对智能驾驶安全的调查以及汽车公司的责任。
最近，“ Dingjiu One”在驾驶聪明的驾驶时与许多汽车拥有的儿童进行了交谈。他们的汽车品牌包括Xiaopeng，Ideal，Wenjie，Nio和小米。这群20-35岁的汽车所有者最初是智能驾驶中最活跃的拥抱。他们自然地认为，直到事故“教”他们：算法可能无法识别消防栓，并且线条变化的游戏的“灵活性”可能伴随着错误的作者的风险。在碰撞之前，该系统可能会“停止以毫秒的速度行驶”，以使人们“ Moreisi”。
事故发生后，出售一家汽车公司后的服务误解甚至无助 - 他们承认事故是由Zhihua造成的，最终，由于没有“法律支持”，大多数人都会发现很难获得赔偿。
事故发生后，一些汽车所有者很容易地做作业：汽车公司强调“无限靠近L3”和“高级智能驾驶（汽车公司共同将高速导航，城市导航和具有高级驾驶的代客停车功能称为智能驾驶系统），而不是“帮助驾驶”，但基本上仍处于L2水平。根据目前的法律，如果发生事故，驾驶员将承担主要责任。
尽管一些汽车所有者最终通过与汽车公司的社交平台或多轮游戏“大喊”来获得一些赔偿，但整个过程都使他们筋疲力尽。一些汽车拥有的汽车反映了“汽车拥有的人可能不会对公司宣传信任”，同时呼吁“汽车公司不仅在谈论'下车'，而不是'责任'”。
2025年被认为是整个人的明智驾驶的第一年。智能驾驶能力是国内汽车公司是否可以“转到车牌桌”的关键。最近，Shi Jianhua，中国电动汽车一百人协会的副秘书长告诉媒体，2024年驾驶的L2级渗透率超过55％，NOA率的渗透率上升了11％，自动驾驶驾驶（NOA City）（NOA City）也将加速普及，并且预计渗透率将达到20％到2025年。
但是，像小米SU7这样的事故唤醒了许多人 - 真正的“智能驾驶平等权利”不仅要求汽车公司升级其算法并降低价格，而且还需要完全保证，以使更多的人充满信心地使用它们。
Zhijia为什么“跑”？
在明智的驾驶广告中，自动方向盘总是充满未来感的感觉，但这可能是另一个版本。结合汽车所有者的叙述和对相关实际实践的评估，在明智驾驶状态下发生的事故是三种因素的卡达斯：感知f疾病，虚假错误和人类接触冲突。
换句话说，未能理解是机器的“盲区”。
面试官提供的图片
到去年12月底，A-CAR品牌将最新版本的智能驾驶软件依次推向用户，并在没有断点的情况下添加了“公园空间到停车位”智能驾驶功能。 1月底的一天，广西吉林（Guilin）拥有的汽车将汽车推入了地下室。由于他很着急，因此他使用了汽车接收功能的新版本。
在WU走路之前，他听到了一个叮当声，汽车撞到了消防栓。他立即走近，正要拉车门，但是突然，汽车开始并继续倒塌。“这个停车位非常广泛，我以前在这个位置使用了此功能，所以我没有问题，所以我目前可以使用它，”吴说：“ dingjiao One”。
据他说，事故发生后，销售人员归咎于“ N在标准的停车空间上”，说消防栓是“特殊的障碍”。但是，吴不明白的是，如果您在有消防栓时停下来，这可能是一个稍有起点。意外地，车辆在撞到障碍物后继续颠倒，最终导致汽车的身体陷入了障碍物，这是一个相对较低的消防栓。
新能源车技术技术的实践者陈南表示，这种事故直接指向M Limitsga智能驾驶系统：障碍识别的敏感性不稳定，并且识别低障碍物，反射性物体（例如广告牌），特殊形状形状，复杂的灯光等的识别率很低。
第二种事故的原因是系统的错误错误，可以理解为算法的“混乱”。
在2025年初，B-CAR品牌所有者Donggua几乎在高架桥坡道上发生了换车事故在武汉的沃钦。
面试官视频的屏幕截图
当车辆以超过70码的速度行驶时，系统突然向左旋转，试图将道路换到主要道路，但是中间的水泥分离靠近。这个“旧驾驶员”开车14年将立即酌情决定：明智的P Systemdrive被认为将皮带的水泥分离为可通过的车道。他拉了方向盘，并在飞行前同时踩了刹车。
“否则，如果您当时那时去过它，就不会想象后果。”考虑到这一点，东瓜仍然感到。
当他在销售后报告服务问题时，另一方承认该系统具有“幻想更改车道的幻想”，这表明它将在以后通过OTA进行优化。
陈南说，与6.5版的B Car Brand OTA的保守方法相比，该方法包括高精度地图，OTA 7.0版本于今年1月推出了DeCision Maps的技术途径。该官员说7.0版是BEV（Big-Eye View）的动态途径 +征服（网络征服）NA对建筑和端到端（E2E）决策模型的建筑理解，以及线路变更策略（确定与其他交通参与者（例如更换线路时）与其他交通参与者联系的智能驾驶系统的方法）。到今年2月底，B车辆品牌推动了OTA7.1版本。
改变该行的游戏的主要优点是提高交通效率，但也存在风险 - 对于计算能力要求中的算法非常高，并且出现错误错误的高风险。
Chen Nan说，BEV的工作网络和体系结构可以识别静态屏障，例如皮带分离（水泥结构显而易见且大小较大）。有人猜测该系统缺乏上述高精度地图（例如皮带分离位置）提供的信息信息。当计划动态路径和线路更改窗口不正确时，该算法会显着追求效率。
他认为，冬季瓜事故被暴露出来，该算法在极端情况下的决定仍然有局限性。
Cheng Li的经验是汽车品牌的所有者，代表了明智的 - 人类计算机冲突意外驾驶的第三个原因。
李李在“固定重点”中记得，事故发生时，车辆正在激活城市NCA功能。车辆突然在没有警告的情况下将道路向右改变，方向盘“无法向后拉”，导致车辆刮擦了相邻的道路。
让她感到最令人沮丧的人是4S商店提供的数据报告表明，该系统从Zhijia撤退了几秒钟。但是，李强调他没有通过癫痫发作t这个过程，并认为“人类反应的速度不足以应对。”
Chen Nan解释说，如果明智的驾驶员系统在0.3秒内在控制中退出（视觉刺激下的人的平均压力响应时间约为0.2-0.3秒）（例如，突然的感知失败），驾驶员只能完成简单的反射动作（例如，紧紧抓住Manibela），结果是“获得”“获得”未来。
消防栓识别漏洞，车道变化错误判断，紧急车道变更，从智能驾驶中退出……汽车拥有的汽车发生的事故反映了当前的TE实施驱动器的常见风险 - 算法在99％的常规场景中是稳定的，在常规场景的99％中，突然失败了，但在某种程度上会有1％的风险（例如，临时路线上的1％），等等。
两家汽车公司面对：“售前科幻电影，售后法律课程”
对汽车所有者来说，什么是无助的销售促销表示，这是“无穷无尽的L3”，但销售后的销售引入了“辅助驾驶”条款是豁免的。这不是在两个话语系统下移动的风险吗？”李说。
销售人员在购买汽车时说“零接管”对李李说，说汽车品牌智能驾驶员是“ L2.9999”，增强了“接近L3”的理解。事故发生后，该部门在销售后强调了Car Zhihua品牌通过L2级驾驶的协助，并拒绝补偿，因为“驾驶员应该对辅助驾驶负责”。
使李更加“预售和售后服务之间存在很大的对比”是事故发生后，在服务销售后，私人销售后的员工私下建议Cheng Li杀死自动线变更功能。这是他购买汽车时提到的重要功能之一。
销售服务前后的两个面孔是联合的感受许多受访者。
一家汽车公司售后后的服务告诉受访者，他们会在购买汽车时，他们会强调智能驾驶功能的进步，但是出现问题后，出售后的服务是直截了当地说：今天明智的驾驶无法完全相信。
Zhihua事故的所有者Zhang AI说：“丁二世的婚后法律课程”，他告诉“丁乔奥一人”。汽车公司的Zhihua给消费者有一种感觉：促进，享受销毁规则的营销红利，在事故发生后，“驾驶员负责由驾驶员协助的L2负责拒绝的“金牌”，然后将其与“法律法规”联系起来。
来源 / UNSPALSH
所有受访者都提到，他们希望汽车公司在销售之前或销售后至少在销售前或“责备”之前建立一致性的一致性。
在陈南看来，有一个错误的信息汽车公司宣传与用户理解之间的离子。某些汽车公司的宣传可能会导致用户误解“系统可以替代手机监控”，也不能明确划分责任。
根据工业和信息技术部的“自动汽车驾驶”标准，L2是“合并的驾驶援助”。该系统只能执行一些动态驾驶活动（例如线路维护，自适应巡航）。驾驶员应在整个过程中监视环境，并准备好任何时间。
这意味着，无论汽车公司如何促进“高端智能驾驶”或“接近L3”的“高端智能驾驶”，只要它们因国家认证L3标准而失败，它们都会被L2归类为L2的辅助，而责任造成的仍然是驾驶员。
Chen Nan补充说，尽管一些国内汽车公司已经发布了L3级技术解决方案，但没有汽车公司通过了国家认证以实现全国L3自动驾驶范围。
模糊边界：测试为保护其权利所拥有的汽车的能力
“在当前的法律框架下，聪明的消费者很难保护其权利。”事故的所有者陈冯告诉“丁乔奥一人”。 “保护权的结果取决于保护个人权利的能力（汽车拥有）。如果权利保护能力不好，它可能是一个人。如果保护权的权利更高，您将获得一些补偿。
去年12月，王明（Wang Ming）在上海的一条高道路上开车驾驶D车品牌，并在上海的一条道路上开车NOP+。他发现了一个令人兴奋的场景：“系统首先转动转弯信号并放慢了几秒钟，但车道没有改变（前后没有汽车）。直到前进，他换了道路，跑了道路，跑了他身后的汽车。”
王明明证明了改变他的道路，离开该地区并轻松支付付款。
后来，D自动品牌销售后的销售后的反应是预期的 - 系统操作是“逻辑”的，但是当前的智能驾驶能力不足以应对当时的复杂道路条件，并且将驾驶员定义为完全责任基于“ Manu -users”。但是，在王Ming的询问中，这是一个及时的指示，而是及时的指示，而这是及时的指示，而这是及时的指示，而这是及时的指示。系统对系统的响应是事故的主要原因。
这次拔河比赛以该品牌得出5,000点（相当于500元）的薪酬结束。 “如果您继续分开，只能进行诉讼。您负担不起并推迟汽车维修。”王明说。
发生事故发生时，拥有汽车的人经常陷入“法律很难支持”的问题，因此OME人们转向社交平台，试图暴露事故并引起公众关注。
例如，事故发生后，吴对4S强硬的操纵店不满意，所以他在网上发布了说：“很快我在出售后与我联系，行为良好，并说他已经准备好付款了。”最终，地下室所有者的汽车维修和付款为1,000元。谈判后，汽车拥有和每熊500元费用的4s商店。
源/Unsplash
由于市场处于快速竞争时期，因此任何负面舆论都会影响潜在消费者的选择。因此，汽车公司对社交平台高度敏感，有些人倾向于通过“删除职位 +补偿”的组合迅速平息事件。
例如，一些受访者表示，销售后的服务随后要求他删除帖子并补贴一些客户服务。
Alsothere是一辆试图做法律技术的汽车，说他们应该把桌子上新的能源车辆的明智驾驶矛盾的“激进技术，但失去责任”。
在今年春季开始时，当杭州老板陈·冯（Chen Feng）推动了电子车品牌在高速公路区使用智能驾驶功能时，他突然腐烂而没有任何警告，在后台造成碰撞。交通警察已经确定，他“等于责任”作为汽车的后方。 Chen Feng质疑事故的根本原因在于车辆缺陷是智能驾驶系统，并在销售后几次与服务寻求赔偿。
据他说，在最初的沟通中，出售后的服务承认事故是由Zhijia造成的，Ngunit拒绝根据“取消支持”支付。 Chen Feng要求支付车辆费用和保费的损失，并通过在线平台和媒体暴露了事故。
陈冯说，这可能是由于公共压力在两党中，再次开始谈判，承诺在销售后提供服务，以免费修复并补偿第三方认证后的碰撞和连贯性。
陈方还考虑采取法律行动要求“返回汽车”，希望他的诉讼可能是“打破的”案件，并促进建立行业责任标准。但是，它与电子车品牌达成了谈判。
一家律师事务所的交通争夺律师周乔说，很难赢得此类案件。 Kotse公司通常将智能驾驶称为“辅助功能”。通过获得法律方式赢得诉讼的基础是，事故被归类为“系统故障”，而智能驾驶数据由汽车公司掌握，使用户难以获得证据。
在“卡住的一人”与汽车所有者之间的交流中，一些汽车所有者在第一阶段有强烈的渴望，但是在与汽车达成和解之后公司，他们经常拒绝再次讲话。
技术错误可能性，但我希望有一个明确的计划之后
“ Zhihua越舒适，他现在越害怕。”那些经历了事故的汽车拥有的人改变了他们对Zhihua的态度。它的背后是Maaaalso成为该行业的更深层次的困境 - 如果消费者“强烈使用它”，那么汽车公司的明智驾驶的流行将大大减少。
事故发生后，Chen Feng承认“他将无法使用明智的驾驶”，因为“最后一次突然的制动事故无缘无故。”在他在社交平台上发布了与内容相关的内容后，“有相同品牌的汽车所有者，并说在高速公路上同一地点的智能驾驶系统（Chen Feng完成）也存在问题”。
这种“技术去除”现象不是孤立的情况。在小肖和丘奇迪等平台上e数量的用户报告说，明智的驾驶员系统存在问题，他们对使用muli不感兴趣。
东加（Donggua）曾经是Zhihua的大量使用。从以前的纯电车到当前的延长汽车距离，将总里程的50％提供给了Zhihua。主要便利在于解决早晨交通拥堵的问题和武汉的时间急促以及远程驾驶压力。直到他开始反思的方式的意外变化，还提醒了Zhijia的新手：一旦您起床，就不要把汽车交给Zhijia。您需要花费一定时间来了解Zhijia风格，并继续花费任何时间。
事故发生之前，Wangsi Ming是智能驾驶的支持者。以前，他经常在高速公路部分上通过明智的驾驶来控制他。现在他的使用习惯已经完全改变：关闭自动线变更线路，仅在高速公路或停车场的直线段短时间内启用d Manu -Manu模式应关闭并转动坡道。
“ Zhihua毕竟是一台机器。尽管计算非常复杂，并且具有许多版本，但总是有可能在复杂的情况下不会触摸，这对于个人而言并不明显。”王明说。
李李经常使用高速驾驶，他在事故发生当天第一次使用城市明智的驾驶，“当时他跌倒了。”从那以后，他不必驾驶高速智慧，只能在喝水时敢于使用它几秒钟。 “有时候他很懒惰，想这样做，但是当他认为家里的孩子还年轻时，请忘记它。”
图像来源 / Unplash
那些由这辆车拥有的人提到了：技术错误的可能性，但他们希望此后有一个可靠的计划：“法律在澄清责任之前不会评估安全性。”
“与'Eternal近3附近'的宣传和射击相比事故发生后，更迫切需要尽快促进人机责任责任的标准。
张艾（Zhang Ai）还说：“用汽车公司的话说，汽车拥有的责任和汽车所有者的责任非常不安全。”除非汽车公司为智能驾驶开展保险，并同时澄清如何通过乘汽车拥有的汽车造成的汽车事故责任。 “如果没有，他们会想知道他们是否会紧急。”
实际上，面对工业困难，Hongmeng Smart Xing（华为智能汽车生态系统平台，其子公司Wenjie，Zhijie，Xiangjie等），Avita，Xiaomi（Su7 Ultra Models）（SU7 Ultra Models）等
但是，从陈南的角度来看，当前的“智能驾驶保险”主要旨在结合新的汽车销售，而营销比事实更大。最大的困难是阈值主张相对较高。
一方面，用户必须证明Zhihua发生在事故发生时，汽车公司负责。智能驾驶数据掌握在汽车公司手中，用户很少。
另一方面，“尚不清楚对智毛事故的责任界限。”周一说，当系统突然撤退并需要解决时，有些事故发生一次。如果驾驶员没有时间操作并且发生事故，则目前将不支付“无需担心的服务”。
毕竟，智能驾驶保险是汽车公司占领市场并“促进订单和增加销售”的临时建议。将来，在改善技术的法规和成熟度时，它可以在加强明智驾驶的主要变量中发展。
在此阶段，拥有汽车的人应该认识到这样一个事实：市场上的智能驾驶都是“辅助驾驶”，而不是“自主驾驶”，可能会被忽略。汽车公司不仅专注于减少销售。安全应该永远是在节省成本，争取效率和确保安全之间排名第一。作为Karalso，保证消费者了解驾驶数据的权利如何以及如何在智能驾驶事故发生后汽车公司与拥有汽车拥有的人员之间的责任分配，这是汽车拥有的汽车所拥有的所有问题需要解决。
一些从业者建议摧毁局势的关键是制定新的政策：强迫“黑匣子”安装以在事故中造成责任；除了强迫交通保险和商业保险（例如汽车损失和三方保险）外，真正智能驾驶保险的人口；最重要的是法律坚持。技术，澄清职责的划分。
仅通过放置这些基础是稳定的，可以清楚地朝着安全的未来开车。
*标题的标题来自Unsplash。响应req文章中的访调员，吴纳，杜·瓜，陈南，陈的乔，郑艾，昌芳，陈·李和王明是伪装。 上一篇：这是开关2！性能和价格升级增加了几乎40％，为
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